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这个问题在主流的研究金融里面很早就有人关注，最近有影响力的文章是伦敦政经大学的教授写的，他造了一个策略，无论拿什么性能过来都平均分配，不做任何优化，给你一个均方差模型，这是用一些学习方法，然后让这两个模型来比，最后的结论是什么？所有的投资组合优化模型最后竟然没有那个策略好太多，比它好太多，甚至有些没有它好。所以它颠覆了大家的认知，很多对冲基金都是基于这个做的。这个原因是两点，一个是模型本身，模型对参数估计太敏感，这是模型本身的问题，这是第一个问题。第二个对模型参数估计不准，因为我们知道大规模的投资组合里面的参数估计是非常难的，比如一百个股票估计多少个数据？大概是五万个数据， 这五万个数据基本上直接用样本是没法估计，哪儿来五万个数据？五万得多久的数据，这个根本不可能。所以一般得用因子模型，即使用因子和降维来估计，还是不能估计的很准，这是用机器学习的算法，帮助我们估计的更准一些。这是机器学习跟金融，我们的量化方法结合的一个真正的作用。你拿机器学习预测股票涨跌，然后超过5%就压涨跌，这不是一条正路。按照提升估计的准确性，这是一个正路，这是我们现在做的比较好的结果。现在很多投资组合的这些模型或者决策模型，这些模型真正用的话，真正要做的话要做很多研究。谢谢。

那么，里拉暴跌前夕的土耳其，它的经济是怎样实现增长奇迹的？这是理解土耳其经济发展无法缺少的一段历史。土耳其共和国建立后，从凯末尔时代到二战，再到80年代新经济政策，经历过从温和到激进的国民经济计划转变，而后在新政中调整格局尊重和发展私人经济，一步一步实现经济增长。国内研究中东史的学者哈全安在其《土耳其通史》中描述了一种土耳其20世纪经济史，而土耳其20世纪的发展是其后来实现经济巅峰的基础。书评君摘编如下。同时也在正文中整理了一份土耳其书单，与摘编内容一起去理解这个神秘国度的政治经济历程，还有改革的辉煌与弊病。

广州市林业和园林局方面表示，台风过后的两周甚至更长一段时间内，树木的根基不稳、枝干很脆，特别提醒广大市民不做“低头族”、“插耳族”，要谨防滞后效应，注意人车安全。新闻加点料为何倒伏的多是榕树？专家：因为头重脚轻有市民留意到，这次出现倒伏的树大多是榕树。是不是榕树的抗倒伏能力不好？对此，李敏表示，树倒的一个重要原因是片面种大树，但大树根系伸展不开，树木“头重脚轻”。“大树多是从苗圃移植过来，经过断根处理，土球根不超过1米”。而且，大多树木根系生长空间有限，“头重脚轻”现象严重。

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在实施高送转后，第一次定增的发行价格除权后为每股1.3元。而第二次定增时投资者的认购价格，远高于激励“自己人”的发行价。该公司2017年年报显示，归属于挂牌公司股东的每股净资产为1.76元。二级市场上，新阳特纤自挂牌以来未采取过做市交易方式，不过曾多次出现交易，该股在2018年2月23日触及8.18元，停牌前最后一个交易日，即2018年2月27日成交价为4.1元。

京沪高铁拟发行62.856亿股，如果以2018年净利润102.48亿元，除以发行后总股本491亿股，每股收益0.21元；若按23倍市盈率则发行价为4.83元，募集资金约为300亿元。因此，京沪高铁募资额有可能超过邮储银行。巨无霸上市是否带来扰动